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Conversione Bayer e Demosaicizzazione Versus un Sensore Monocromatico Vero

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Conversione Bayer e Demosaicizzazione Versus un Sensore Monocromatico Vero

Perché rimuovere il filtro a matrice colorata aumenta risoluzione e sensibilità di un sensore digitale rispetto alla desaturazione di un file Bayer a colori in scala di grigi.

Channel Mixing per il bianco e nero digitale: emulare i filtri colorati nel software

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Channel Mixing per il bianco e nero digitale: emulare i filtri colorati nel software

Come la ponderazione dei canali rosso, verde e blu nella conversione riproduce l'effetto dei filtri fisici, e dove la risposta cromatica del sensore stabilisce i limiti.

Leggere l'istogramma digitale per le decisioni di esposizione

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Leggere l'istogramma digitale per le decisioni di esposizione

Come l'istogramma in-camera rappresenta la distribuzione tonale, come individuare le alte luci bruciate e le ombre schiacciate, e perché l'istogramma basato su JPEG inganna chi scatta in raw.

Latitudine di esposizione: come la pellicola in bianco e nero e i sensori digitali gestiscono l'errore

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Latitudine di esposizione: come la pellicola in bianco e nero e i sensori digitali gestiscono l'errore

Perché la pellicola negativa perdona la sovraesposizione mentre i sensori tagliano le alte luci di netto, e in cosa la latitudine differisce dal range dinamico.

Perché la pellicola premia la sovraesposizione e il digitale la sottoesposizione

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Perché la pellicola premia la sovraesposizione e il digitale la sottoesposizione

Le ombre della pellicola soffrono la mancanza di luce, mentre le alte luci del digitale saturano di colpo. I modi opposti di fallire dei due supporti ridefiniscono ogni scelta di esposimetrazione.

Esporre a destra: massimizzare il segnale nelle ombre in cattura raw digitale

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Esporre a destra: massimizzare il segnale nelle ombre in cattura raw digitale

Come spostare l'esposizione raw verso le alte luci aumenta il rapporto segnale/rumore nelle ombre, e la disciplina di istogramma e clipping che la tecnica richiede.